[00:00] (0.24s)
Что сейчас происходит? Стоит ли нам
[00:02] (2.32s)
бояться? Я всегда советую выбирать
[00:04] (4.04s)
надежду, а не страх. Наступит ли
[00:05] (5.80s)
будущее, когда не нужно будет так много
[00:07] (7.88s)
людей для выполнения работы? Знаешь, это
[00:10] (10.84s)
возможно. Сегодня я встретилась с Ридом
[00:12] (12.60s)
Хоффманом. Он тот самый сооснователь
[00:14] (14.88s)
LinkedIn и человек, который находится
[00:17] (17.16s)
сейчас на передовой развитии
[00:19] (19.08s)
инструментов искусственного интеллекта.
[00:20] (20.60s)
Я очень хотела поговорить с кем-то, кто
[00:22] (22.52s)
давно в индустрии, глубоко разбирается в
[00:24] (24.60s)
теме и примерно понимает, какое будущее
[00:27] (27.08s)
она ждёт, когда искусственный интеллект
[00:28] (28.80s)
внедрится в нашу жизнь ещё сильнее. Им
[00:31] (31.32s)
будет пользоваться каждый человек и
[00:32] (32.92s)
будет пользоваться повсеместно. Заберёт
[00:34] (34.56s)
ли он у нас работу? Заменят ли нас
[00:36] (36.36s)
роботы в ближайшем будущем? Какое будет
[00:38] (38.56s)
это будущее, когда роботы станут ещё
[00:40] (40.44s)
умнее и доступнее? Что нам делать прямо
[00:42] (42.76s)
сейчас и какие инструменты использовать
[00:44] (44.56s)
для того, чтобы не остаться на обочине?
[00:47] (47.76s)
Погнали, ребята. Всем привет. И добро
[00:50] (50.64s)
пожаловать на мой канал. Сегодня у меня
[00:52] (52.36s)
потрясающий гость Рид Хофман. Огромное
[00:55] (55.20s)
спасибо, что пришли на мой подкаст.
[00:56] (56.84s)
Linkedin - это одна из платформ, которой
[00:58] (58.80s)
я много пользуюсь. Вы сооснователь
[01:00] (60.64s)
LinkedIn, а теперь вы полностью
[01:02] (62.32s)
сосредоточились на технологиях
[01:03] (63.92s)
искусственного интеллекта, в том числе
[01:05] (65.52s)
даже создали своего цифрового двойника.
[01:07] (67.52s)
Всем привет. Я очень рад быть здесь
[01:08] (68.96s)
сегодня. Я сгенерирована и версия Рида
[01:11] (71.64s)
Хоффмана, его цифровой двойник. Многие
[01:13] (73.36s)
мои подписчики очень обеспокоены. Я
[01:16] (76.16s)
тоже, на самом деле, переживаю. В 2025
[01:19] (79.00s)
году люди теряют работу, потому что
[01:20] (80.76s)
искусственный интеллект заменяет их.
[01:22] (82.40s)
Раньше монтажёры монтировали короткие
[01:24] (84.16s)
видео, а теперь мы используем нейросети
[01:26] (86.08s)
для этого. Что происходит и стоит ли нам
[01:27] (87.92s)
бояться? Я всегда советую выбирать
[01:29] (89.76s)
надежду, а не страх. Любопытство и
[01:32] (92.40s)
оптимизм вместо параной. Но это не
[01:34] (94.84s)
значит, что переход к новому будет
[01:36] (96.52s)
простым и безболезненным. Так что да,
[01:39] (99.04s)
через несколько лет инструменты ИИ будут
[01:41] (101.68s)
доступны для всего. И появятся и
[01:44] (104.12s)
инструменты не только вроде того, что я
[01:46] (106.00s)
создал с ИИ ридом, но и с возможностью
[01:48] (108.60s)
взаимодействия с ИИ в реальном времени.
[01:51] (111.36s)
И это произойдёт. Но сейчас нам нужно
[01:53] (113.16s)
понять, как мы можем добавить туда
[01:54] (114.84s)
собственную креативность. Главный
[01:56] (116.60s)
вопрос: как использовать ИИ, чтобы не
[01:58] (118.72s)
просто автоматизировать, а усилить себя?
[02:00] (120.92s)
Например, ты можешь поручить ИИ
[02:02] (122.84s)
монтировать для тебя короткие видео, но
[02:04] (124.88s)
я почти уверен, что результат, когда ИИ
[02:07] (127.44s)
монтирует один, будет не так хорош, как
[02:09] (129.36s)
если их делает ИИ плюс человек. Потому
[02:11] (131.48s)
что человек, используя и, может сделать
[02:13] (133.52s)
в разы больше, чем раньше. Он может,
[02:15] (135.84s)
скажем, быстро накидать 15 разных версий
[02:18] (138.08s)
ролика, протестировать их, посмотреть,
[02:19] (139.72s)
что заходит, и действовать от этого. Как
[02:21] (141.92s)
будто у тебя появилась суперсила,
[02:23] (143.56s)
ускорения. Так что страх лучше всего
[02:25] (145.40s)
превращать в любопытство. Это не значит,
[02:27] (147.48s)
что будет легко. Это не значит, что ты
[02:29] (149.36s)
не будешь учиться чему-то новому, потому
[02:31] (151.40s)
что Ии тоже будет обучаться новому,
[02:33] (153.20s)
усложняться и становиться всё лучше и
[02:35] (155.04s)
лучше. Поэтому я постоянно говорю людям:
[02:36] (156.56s)
"Попробуйте, поиграйтесь с и". Потому
[02:38] (158.88s)
что, когда ты пробуешь, ты понимаешь:
[02:40] (160.92s)
"О, я всё ещё могу многое делать. Просто
[02:43] (163.16s)
с и это становится быстрее и мощнее".
[02:46] (166.52s)
Например, если я пишу эссе, теперь я
[02:48] (168.72s)
почти никогда не начинаю с пустого
[02:50] (170.28s)
листа. Я сразу даю GPT4 какой-нибудь
[02:53] (173.04s)
промпт. Вот что я думаю. 1 2 3 4 И он
[02:56] (176.52s)
мне что-то
[02:57] (177.60s)
накидывает. И вот с этого я уже начинаю
[03:00] (180.32s)
дорабатываю, переписываю, вношу своё.
[03:03] (183.24s)
Это экономит мне время и позволяет
[03:05] (185.16s)
быстрее включить собственный интеллект,
[03:07] (187.32s)
а не просто сидеть и смотреть в пустой
[03:09] (189.28s)
экран. Так что да, будь любопытным,
[03:12] (192.20s)
надейся на лучшее, но при этом будь
[03:15] (195.08s)
готов к ямам на дороге, к переходным
[03:17] (197.64s)
этапам и к трудностям. Они тоже будут
[03:22] (202.56s)
встречаться. Какие навыки нам нужно
[03:24] (204.76s)
обязательно освоить в ближайшие пару
[03:26] (206.64s)
лет, чтобы не остаться в стороне? Точно
[03:28] (208.80s)
тестирование приложений. И я также
[03:30] (210.56s)
слышала, что программировать стало
[03:32] (212.04s)
намного проще. То есть, что можно
[03:34] (214.12s)
выучить совсем основы, а дальше
[03:35] (215.84s)
использовать такие инструменты, как
[03:37] (217.32s)
Cilot. Что вы посоветуете? Надо ли
[03:39] (219.72s)
начинать сейчас или подождать ещё пару
[03:41] (221.80s)
лет, когда мы сможем программировать
[03:43] (223.20s)
просто по голосовому запросу? Я думаю,
[03:44] (224.88s)
что уже в этом году, 2025, а станет
[03:48] (228.20s)
нормой, что каждый
[03:50] (230.12s)
инженер будет использовать хотя бы
[03:52] (232.36s)
одного и ассистента. Это просто станет
[03:54] (234.40s)
частью профессии. И я думаю, что,
[03:56] (236.72s)
возможно, к концу следующего года 2026 у
[04:00] (240.56s)
каждого из нас будет лёгкий помощник по
[04:03] (243.28s)
программированию. Это не значит, что он
[04:05] (245.20s)
сам по себе напишет тебе топовое
[04:07] (247.08s)
приложение на iPhone или придумает игру
[04:09] (249.48s)
мечты, но он будет реально
[04:12] (252.00s)
полезен. Но он может помочь в некоторых
[04:14] (254.92s)
задачах, например, как resсarch. Ты
[04:16] (256.60s)
пишешь запрос: "Собери мне информации из
[04:18] (258.64s)
вот этих источников, вот этих
[04:19] (259.76s)
документов, объедини их". Составь список
[04:21] (261.68s)
вопросов, затем прикинь возможные
[04:23] (263.36s)
ответы. Он поможет вам с этим, а дальше
[04:26] (266.56s)
поможет собрать все эти данные аа
[04:30] (270.44s)
воедино. И вот это уже будет частью той
[04:33] (273.36s)
суперсилы, которая будет у нас с тобой.
[04:36] (276.00s)
Поэтому я всегда говорю: "Не стоит
[04:37] (277.84s)
ждать". Потому что, как и в любой
[04:40] (280.68s)
технореволюции, будь то появление
[04:42] (282.84s)
YouTube или когда зарождался интернет,
[04:45] (285.60s)
те, кто начинают осваивать и
[04:47] (287.12s)
экспериментировать с новыми технологиями
[04:49] (289.16s)
раньше, получают конкурентное
[04:51] (291.32s)
преимущество. Да, через 3 года
[04:53] (293.44s)
инструменты будут гораздо мощнее, но
[04:55] (295.20s)
именно те, кто начал работать с ними уже
[04:57] (297.00s)
сейчас, вероятно, будут теми, кто сможет
[04:59] (299.04s)
начать использовать их увереннее гораздо
[05:01] (301.20s)
раньше. Мне очень нравится подход Рида к
[05:03] (303.44s)
инновациям, и он, на самом деле,
[05:04] (304.64s)
отражает мой подход к жизни. Потому что
[05:06] (306.52s)
если переживать и думать: "Ну,
[05:08] (308.56s)
действительно такое может быть, что
[05:10] (310.08s)
через пару лет меня здесь уже не будет,
[05:12] (312.44s)
и мы будем потреблять AI контент,
[05:14] (314.24s)
который будет сгенерирован прямо на
[05:16] (316.20s)
месте с девушкой, которая намного более
[05:18] (318.28s)
привлекательная, чем я, намного более
[05:19] (319.64s)
умная, чем я". а, и говорит на том
[05:21] (321.48s)
языке, который вам хочется потреблять.
[05:23] (323.68s)
Может быть, она на ту тему говорит,
[05:25] (325.12s)
которую вы сейчас изучаете. Но если вот
[05:27] (327.24s)
так вот всё время думать, если в таком
[05:28] (328.96s)
майндсете жить, то я думаю, что можно
[05:31] (331.28s)
тогда просто сидеть на месте. Поэтому я
[05:33] (333.24s)
выбираю действовать
[05:35] (335.16s)
в моменте прямо сейчас и оптимизировать
[05:37] (337.16s)
свою существующую работу. Например, я
[05:39] (339.12s)
вообще перестала печатать текст. Весь
[05:41] (341.08s)
текст, который я создаю, я теперь создаю
[05:43] (343.28s)
голосом, потом копирую и вставляю. И для
[05:45] (345.56s)
этих целей мы сделали специальный бот,
[05:47] (347.52s)
который называется Ghost Writter,
[05:48] (348.96s)
который не только превращает а ваши
[05:51] (351.60s)
слова в текст, вы можете ещё залить туда
[05:53] (353.60s)
статью, и она превратит текст. Сейчас мы
[05:55] (355.76s)
добавили новую фичу обучения этого бота.
[05:58] (358.04s)
То есть я изначально его обучила под
[06:00] (360.12s)
тексты Телеграма, под тексты имейлов,
[06:02] (362.72s)
под структуризацию всего, что я ему
[06:04] (364.56s)
наговариваю. Я понимаю, что каждый раз
[06:06] (366.64s)
запрос может быть разным. Может быть, вы
[06:08] (368.04s)
хотите более юморной текст? Может быть,
[06:09] (369.60s)
вам нравится стиль какого-то автора, и
[06:11] (371.96s)
вы хотите, чтобы бот писал так же, как
[06:13] (373.68s)
тот автор. А может быть, у вас есть свой
[06:15] (375.12s)
уникальный стиль, который вы хотите,
[06:16] (376.84s)
чтобы бот у вас перенял. Мы добавили
[06:18] (378.60s)
режим обучения, где вы можете закинуть
[06:20] (380.20s)
боту около трёх-четырёх текстов, он
[06:22] (382.32s)
обучится и будет выдавать вам тексты в
[06:24] (384.40s)
таком формате, к которому вы привыкли
[06:25] (385.96s)
или который вы хотите видеть.
[06:27] (387.52s)
Ghostriраter просто незаменимый
[06:29] (389.08s)
помощник. Мне кажется, я с ним общаюсь
[06:30] (390.72s)
минимум три тиречетыре раза в день, в
[06:32] (392.60s)
зависимости от того, сколько текстов мне
[06:33] (393.96s)
надо написать. Но теперь мои посты в
[06:35] (395.80s)
Telegram создаются буквально за пару
[06:37] (397.52s)
минут. Мои имейлы, как на русском, так и
[06:39] (399.76s)
на английском, создаются за пару минут.
[06:41] (401.72s)
Потому что Ghostr - это тот, хотела
[06:44] (404.00s)
сказать, человек. Это тот, кто теперь
[06:46] (406.48s)
пишет за меня. Ссылка будет в описании.
[06:48] (408.88s)
Регистрируйтесь, если вам очень
[06:50] (410.12s)
понравится ghost rрайтер. Вы можете
[06:51] (411.44s)
также им делиться и зарабатывать
[06:53] (413.32s)
афлитную комиссию. А мы продолжаем
[06:55] (415.24s)
разговор с Ридом. Мы говорим примерно о
[06:57] (417.56s)
двух годах. Да, конечно, ИИ пока не
[06:59] (419.60s)
может самостоятельно с нуля создать
[07:01] (421.16s)
приложение, но я думаю, что через 15 лет
[07:03] (423.68s)
я смогу просто надиктовать и: придумай
[07:06] (426.08s)
бизнес- идею, напиши код, создай
[07:08] (428.08s)
приложение или веб-сайт, запусти
[07:10] (430.04s)
продажи. Каким навыкам и чему стоит
[07:12] (432.52s)
обучаться моим детям сейчас? Должны ли
[07:14] (434.40s)
они получать академическое образование
[07:16] (436.20s)
или просто развивать социальные навыки?
[07:19] (439.56s)
Ну, я думаю, что всегда полезно
[07:20] (440.76s)
развивать социальные навыки. Ну вот,
[07:23] (443.08s)
например, берём такой кейс. Все идут в
[07:25] (445.16s)
GPT4 и говорят: "Придумай мне идею для
[07:27] (447.96s)
бизнеса с лимонадной палаткой". Ну и он
[07:30] (450.20s)
выдаст всем одну и ту же идею. Да, но
[07:32] (452.24s)
уча GPT есть функция памяти. Но ведь у
[07:34] (454.32s)
него есть память персональная для тебя.
[07:36] (456.12s)
Она не обязательно используется для
[07:37] (457.52s)
других людей. Это зависит от того, как
[07:39] (459.84s)
происходит обучение и тренировка. Но,
[07:42] (462.32s)
вообще говоря, допустим, если миллиону
[07:43] (463.88s)
пятилетних детей дали равный доступ к
[07:46] (466.28s)
GPT4, какие лимонадные истоки будут
[07:48] (468.48s)
успешными? у того ребёнка, который
[07:50] (470.68s)
подумает: "Ага, я сделаю свою лимонадную
[07:53] (473.44s)
палатку в стиле Hello Kitty". Почему?
[07:56] (476.20s)
Потому что он знает свой район и знает,
[07:58] (478.28s)
что людям нравится Hello Kitty. И уже
[08:00] (480.60s)
дальше идёт к Иворит: "Сделай мне идею
[08:02] (482.88s)
лимонадной палатки в стиле Hello Kitty".
[08:04] (484.92s)
И вот именно в этом суть. Не просто
[08:06] (486.88s)
использовать ии, а думать, как его
[08:08] (488.84s)
применять под свою ситуацию, под своё
[08:10] (490.40s)
окружение. Это как учиться пользоваться
[08:12] (492.60s)
айфоном или компьютером.
[08:14] (494.60s)
Теперь даже сложные инструменты типа
[08:16] (496.48s)
фотошопа становятся доступнее, потому
[08:18] (498.68s)
что и - это по сути
[08:21] (501.92s)
метаинструмент. Вместо того, чтобы
[08:23] (503.84s)
изучать все тонкости фотошопа, вы
[08:25] (505.96s)
сможете просто задать промпт: "Я хочу
[08:28] (508.28s)
картинку в таком-то стиле с таким-то
[08:30] (510.00s)
светом". Сможешь сделать это? И сам
[08:32] (512.80s)
разберётся, как это выполнить для вас,
[08:34] (514.88s)
вместо того, чтобы вам самим разбираться
[08:36] (516.76s)
во всех механиках.
[08:38] (518.32s)
[музыка]
[08:39] (519.72s)
Так что визуальное мышление, творческий
[08:42] (522.32s)
подход в использовании и - это то, что
[08:45] (525.36s)
также надо развивать. Но такие
[08:48] (528.12s)
фундаментальные вещи, как математика,
[08:50] (530.04s)
основы программирования, они всё равно
[08:51] (531.68s)
останутся востребованными?
[08:53] (533.84s)
Думаю, образ мышления, связанный с
[08:55] (535.84s)
программированием, полезен. Да, дело не
[08:57] (537.92s)
только в программировании, а в образе
[08:59] (539.40s)
мышления. Да, именно. Это похоже на то,
[09:01] (541.60s)
как люди боялись, что с появлением
[09:03] (543.44s)
калькуляторов они перестанут учить
[09:05] (545.24s)
математику. Но нет, нет, нет. то ты
[09:07] (547.52s)
просто перестаёшь учить. Ладно, у меня
[09:09] (549.48s)
есть весь этот процесс, как переносить
[09:11] (551.08s)
единицу и делать всё остальное. Я
[09:13] (553.08s)
понимаю, как это работает, но использую
[09:14] (554.84s)
калькулятор, компьютер или телефон,
[09:16] (556.36s)
чтобы делать вычисления. Но мне всё ещё
[09:18] (558.24s)
нужно понимать математику
[09:20] (560.44s)
самому. Просто моя задача не в том,
[09:22] (562.56s)
чтобы работать как вычислительная
[09:23] (563.88s)
машина. Как вы считаете, наступит ли
[09:26] (566.08s)
будущее, когда бизнесу и компаниям не
[09:27] (567.88s)
нужно будет столько людей, выполняющих
[09:29] (569.64s)
работу? Знаешь, это возможно, но я не
[09:32] (572.28s)
думаю, что это произойдёт в ближайшее
[09:34] (574.24s)
время в обозримом будущем. Мы видим
[09:37] (577.08s)
такие тренды, как четырёхдневная рабочая
[09:39] (579.16s)
неделя в Кремьевой долине. Люди в среду
[09:41] (581.32s)
уже мысленно готовятся к выходным.
[09:43] (583.04s)
Например, бары и подобные места, они все
[09:45] (585.24s)
заполнены по средам и четвергам. Ну,
[09:48] (588.08s)
вполне возможно, что бары и заполнены,
[09:50] (590.24s)
но ни одна из компаний, с которыми я
[09:52] (592.44s)
работаю, не работает меньше 80 часов в
[09:55] (595.60s)
неделю. О'кей. Но это ведь стартапы, да?
[09:59] (599.24s)
А что скажете про крупные компании?
[10:01] (601.16s)
Крупные корпорации постепенно
[10:02] (602.80s)
возвращаются к прежнему режиму после
[10:05] (605.40s)
пандемии. Это одна из причин, по которой
[10:07] (607.88s)
они вернулись в офис. Я думаю, что
[10:10] (610.68s)
Германия пример индустриального
[10:12] (612.92s)
общества, которое строго придерживается
[10:15] (615.08s)
установленного количества рабочих часов
[10:17] (617.68s)
в неделю. А я думаю, что это возможно,
[10:21] (621.04s)
поскольку люди стремятся делать что-то
[10:23] (623.48s)
грандиозное, усердно работать, аа иногда
[10:27] (627.68s)
становиться богатыми, тратить кучу
[10:30] (630.12s)
времени на YouTube канал и так далее.
[10:32] (632.48s)
значительное количество людей всё равно
[10:34] (634.80s)
будет вовлечено. Так что я не думаю, что
[10:37] (637.84s)
это обязательно приведёт к быстрому и
[10:40] (640.12s)
массовому выходу на пенсию. Я думала о
[10:43] (643.12s)
том, что если ИИ будет развиваться так
[10:45] (645.04s)
же быстро, то наступит безусловный
[10:47] (647.12s)
базовый доход, и тогда одни люди будут
[10:48] (648.96s)
работать, а другие просто наслаждаться
[10:50] (650.96s)
жизнью. Как вы считаете, возможно ли,
[10:53] (653.04s)
чтобы это стало реальностью? Я думаю,
[10:54] (654.76s)
людям нравится соревноваться за что-то.
[10:57] (657.08s)
Смотри, это возможно, если мы дойдём до
[10:59] (659.60s)
точки, где у нас будет достаточно, ну,
[11:02] (662.76s)
что-то вроде научно-фантастического
[11:04] (664.72s)
будущего в стиле звёздного пути, где у
[11:06] (666.96s)
нас будет достаточно роботов, которые
[11:09] (669.32s)
производят всё, удовлетворяют все наши
[11:11] (671.32s)
материальные потребности. Но, кстати,
[11:13] (673.20s)
если задуматься, сколько времени
[11:15] (675.52s)
потребуется, чтобы построить всех этих
[11:17] (677.24s)
роботов? Но всё происходит так быстро. Я
[11:20] (680.08s)
живу в Кремнеевой долине уже 10 лет, и
[11:22] (682.16s)
сейчас в Сан-Франциско очень много
[11:23] (683.80s)
самоуправляемых автомобилей. 10 лет
[11:25] (685.80s)
назад это было сложно даже вообразить.
[11:27] (687.68s)
Да, хотя этих машин веймо всё ещё
[11:29] (689.40s)
ограниченное количество, по-прежнему
[11:31] (691.48s)
больше уберов и лифтов. Я говорю скорее
[11:33] (693.40s)
о том, что существуют физические
[11:34] (694.84s)
ограничения в создании такого мира. Я
[11:37] (697.20s)
общаюсь с теми же людьми из Кремнеевой
[11:39] (699.16s)
долины, что и ты, и они говорят: "Через
[11:41] (701.32s)
5 лет у нас будет всеобщий базовый
[11:43] (703.40s)
доход". Но это совершенно нереально.
[11:45] (705.36s)
Хорошо. Как вы считаете, в течение нашей
[11:47] (707.32s)
жизни это возможно? Смотри, с одной
[11:49] (709.88s)
стороны, есть физические ограничения в
[11:51] (711.80s)
создании важных вещей, машин, одежды,
[11:55] (715.04s)
домов и всего остального. С другой
[11:57] (717.48s)
стороны, есть человеческие стремления, и
[11:59] (719.68s)
мы соревнуемся друг с другом. Как ты
[12:02] (722.00s)
знаешь, многие люди не могут
[12:04] (724.12s)
довольствоваться тем, что у них есть дом
[12:06] (726.36s)
в центре Берлингейма с двумя спальнями.
[12:09] (729.24s)
Я хочу большой дом в Атертоне. И такое
[12:11] (731.64s)
соперничество всё ещё продолжается. А
[12:14] (734.40s)
люди по-прежнему испытывают этот импульс
[12:16] (736.56s)
и стремится достичь его разными
[12:19] (739.56s)
способами. И это проявляется не только в
[12:22] (742.00s)
экономике, но, конечно, и в спортивных
[12:23] (743.92s)
командах, и в экономике внимания, и во
[12:26] (746.36s)
всём остальном. И поэтому я склонен
[12:28] (748.48s)
думать, что, возможно, есть ещё и
[12:30] (750.40s)
человеческий фактор, который не сводится
[12:33] (753.00s)
к тому, что, мол, я просто буду
[12:34] (754.68s)
счастлив, читая книги, занимаясь
[12:36] (756.56s)
садоводством и так далее. Поэтому идея о
[12:39] (759.72s)
том, что мы все нация пенсионеров или
[12:42] (762.96s)
один вид пенсионеров, не совсем верна. Я
[12:45] (765.40s)
думаю, что это почти наверняка не
[12:46] (766.96s)
произойдёт в будущем. Вопрос в том, как
[12:49] (769.24s)
будет сочетаться, потому что очевидно,
[12:51] (771.72s)
что люди, которые усердно работают,
[12:54] (774.68s)
хотят получать за это соответствующее
[12:56] (776.72s)
вознаграждение. Это не обязательно
[12:58] (778.12s)
означает, что безусловный базовый доход
[13:00] (780.96s)
не может существовать, но, возможно, он
[13:03] (783.24s)
должен быть так называемым условным
[13:05] (785.36s)
базовым доходом CBI. Потому что, чтобы
[13:08] (788.16s)
оставаться в обществе, да, у вас может
[13:09] (789.52s)
быть базовый доход, но вам нужно тратить
[13:11] (791.00s)
как минимум 10 часов в неделю на
[13:12] (792.68s)
общественные работы, помогать пожилым
[13:15] (795.00s)
людям или местным школам. Таким образом,
[13:17] (797.16s)
вы и вовлечены в общество и вносите свой
[13:19] (799.32s)
вклад. Так что форма этого явления, на
[13:21] (801.68s)
мой взгляд, всё ещё остаётся
[13:22] (802.96s)
неопределённой и находится дальше в
[13:24] (804.52s)
будущем, чем представляют большинство
[13:26] (806.24s)
технологических визионеров. Это меня
[13:27] (807.96s)
очень успокаивает. Давайте поговорим о
[13:29] (809.72s)
предпринимательстве. Что я заметила? Мы
[13:31] (811.72s)
создали стартап по поиску и организации
[13:33] (813.84s)
языковых курсов за рубежом. Если бы вы
[13:35] (815.80s)
спросили меня, стала бы я строить что-то
[13:37] (817.52s)
подобное в 2025 году, конечно, нет. Я бы
[13:40] (820.80s)
просто сделала чатбота на основе
[13:42] (822.52s)
искусственного интеллекта. Выглядит так,
[13:44] (824.44s)
что у многих бизнес-идей, особенно тех,
[13:46] (826.36s)
что в онлайне, есть всего 2-3 месяца до
[13:48] (828.96s)
того, как Open AI выпустит новую модель,
[13:51] (831.04s)
которая решит эту проблему. Как вы
[13:52] (832.84s)
считаете, есть ли шанс построить
[13:54] (834.28s)
компанию, которая станет крупнее, чем
[13:56] (836.20s)
великолепная семёрка? Ао, почти
[13:58] (838.36s)
наверняка. Я продолжаю инвестировать. Я
[14:01] (841.08s)
продолжаю искать возможности для этого,
[14:03] (843.36s)
и я думаю, что их будет больше. Какой бы
[14:05] (845.64s)
ни был у тебя подсчёт, 5-7, я думаю, что
[14:09] (849.04s)
за следующие 5-10 лет их будет от 10 до
[14:11] (851.76s)
15. Думаю, мы движемся в этом
[14:13] (853.92s)
направлении, но это не так работает. Ты
[14:16] (856.44s)
же не приходишь с идеей вроде: "Я
[14:18] (858.92s)
придумал новый iPhone, сделаю компанию
[14:21] (861.16s)
под это". Это не то, как всё работает на
[14:23] (863.76s)
самом деле. Если компания уже крепко
[14:26] (866.36s)
стоит на ногах, ты не можешь просто
[14:27] (867.56s)
взять и подкрасться сзади, чтобы её
[14:29] (869.08s)
обойти, на самом деле, ты подходишь с
[14:31] (871.16s)
другой стороны. Технология даёт тебе
[14:33] (873.56s)
новый угол зрения, и ты начинаешь
[14:35] (875.44s)
строить что-то совсем иное. Ну, типа,
[14:37] (877.72s)
кто бы подумал 5-10 лет назад О, да, что
[14:41] (881.04s)
Nvidia станет такой. Всё происходит
[14:43] (883.44s)
через неожиданные
[14:45] (885.04s)
повороты. И то, что будет ограниченное
[14:47] (887.80s)
число так называемых передовых моделей,
[14:51] (891.16s)
то есть самых крупных и моделей, вообще
[14:54] (894.44s)
не значит, что не останется места для
[14:57] (897.36s)
больших
[14:58] (898.52s)
AI-стартапов, потому что тут дело не
[15:01] (901.36s)
только в самих моделях. Модель не
[15:03] (903.36s)
единственное, что важно. Вопрос, как она
[15:05] (905.12s)
становится продуктом и интегрируется в
[15:07] (907.24s)
жизнь людей? Как ты собираешься выводить
[15:08] (908.96s)
компанию на рынок? Как все эти вещи
[15:10] (910.60s)
работают? А, и по-прежнему можно
[15:12] (912.64s)
создавать бизнесы с сетевыми эффектами,
[15:14] (914.76s)
маркетплейсы и другие штуки, которые
[15:16] (916.72s)
могут вырасти до очень серьёзных
[15:18] (918.60s)
масштабов. И поэтому мы в Greйлок и я
[15:21] (921.44s)
лично смотрим на всё, что потенциально
[15:24] (924.48s)
может привести к появлению следующей
[15:26] (926.48s)
гигантской компании. Именно в такие вещи
[15:29] (929.28s)
а обычно и хочется инвестировать. Но при
[15:31] (931.80s)
этом, если сейчас кто-то придёт и
[15:33] (933.24s)
скажет: "Я собираюсь с нуля построить
[15:35] (935.16s)
следующий Open AI", то, ну, Open AI уже
[15:38] (938.52s)
существует и делает свою работу очень
[15:40] (940.52s)
круто. На что обращать внимание
[15:41] (941.96s)
предпринимателям? На какие отрасли? Я
[15:44] (944.00s)
ещё 15 месяцев назад говорил своим
[15:45] (945.80s)
партнёрам в Грылок: "Мы увидим просто
[15:48] (948.24s)
волну entтерпрайз приложений. Будет
[15:50] (950.68s)
появляться всё больше приложений для
[15:52] (952.20s)
выстраивания рабочих процессов,
[15:53] (953.60s)
продуктивности, программирования
[15:55] (955.76s)
юридических и медицинских ассистентов,
[15:57] (957.84s)
репетиторов". Вот это всё. Я тогда
[15:59] (959.48s)
сказал: "Слушайте, я с радостью вложусь
[16:01] (961.52s)
во всё это, но это не компания на
[16:03] (963.28s)
миллиард долларов". Ну, компании не
[16:05] (965.24s)
начинают сразу с миллиарда долларов. Тут
[16:07] (967.56s)
вопрос в том, насколько эти бизнесы
[16:09] (969.32s)
могут быть реально масштабными,
[16:10] (970.92s)
стратегически важными и экономически
[16:12] (972.84s)
значимыми. Лично мне нравится, когда
[16:14] (974.88s)
предприниматель удивляет, когда он
[16:17] (977.44s)
думает в каком-то новом направлении, о
[16:19] (979.56s)
котором большинство даже не
[16:20] (980.64s)
задумывается. Это была одна из причин,
[16:22] (982.60s)
по которой первой инвестицией, которую я
[16:24] (984.40s)
привёл в Greйлок, стала Airbnb. И
[16:27] (987.32s)
реакция партнёров тогда была типа
[16:29] (989.48s)
серьёзно, люди будут снимать комнаты или
[16:31] (991.84s)
дома у других людей, это вообще реально?
[16:34] (994.56s)
И что-то подобное? Вот такого рода вещи
[16:36] (996.60s)
мне нравятся, и я ищу что-то подобное в
[16:38] (998.36s)
мире Ии. Типа, что такого можно сделать
[16:41] (1001.32s)
с ИИ, чего пока не поняли все эти
[16:43] (1003.36s)
фаундеры, которые бегут делать
[16:44] (1004.88s)
ассистентов для программистов и
[16:46] (1006.40s)
приложения для повышения продуктивности
[16:48] (1008.64s)
или новые парадигмы
[16:51] (1011.04s)
безопасности? Это как новый способ
[16:52] (1012.92s)
мышления. И именно поэтому, например,
[16:55] (1015.24s)
когда мы говорили про твоих дочерей, я
[16:57] (1017.60s)
упомянул, что креативность, понимание
[17:01] (1021.28s)
человека, гуманитарные науки, всё это до
[17:04] (1024.08s)
сих пор реально важно, потому что
[17:06] (1026.40s)
предсказывать, какие рынки могут
[17:08] (1028.08s)
появиться, что людям может быть нужно в
[17:10] (1030.16s)
большом масштабе, это безумно важно. У
[17:12] (1032.96s)
вас есть это ощущение потребностей
[17:14] (1034.40s)
рынка? Ну, смотри, один из очевидных
[17:16] (1036.56s)
примеров - это посмотреть на кучу разных
[17:19] (1039.84s)
категорий, про которые люди пока
[17:21] (1041.80s)
особенно не думают. будь то маркетплейсы
[17:24] (1044.72s)
или сети различных взаимодействий людей
[17:27] (1047.52s)
и задать себе вопрос: а может ли и
[17:30] (1050.72s)
сделать здесь что-то реально интересное?
[17:33] (1053.64s)
Знаешь, когда я придумываю какие-то
[17:35] (1055.44s)
идеи, я обычно не выкладываю их вот
[17:37] (1057.60s)
прямо так. У меня топ-видео - это типа
[17:40] (1060.28s)
топ-10 бизнес-идей или что-то в этом
[17:42] (1062.32s)
роде. Но просто интересно, когда вы
[17:43] (1063.96s)
смотрите, например, на здравоохранение
[17:45] (1065.76s)
или образование в целом. Мы говорим не о
[17:47] (1067.64s)
предпринимательстве, а в целом. Где, по
[17:49] (1069.60s)
вашему мнению, произойдут самые большие
[17:51] (1071.36s)
изменения при помощи искусственного
[17:52] (1072.92s)
интеллекта? Что будет преобразовано? Я
[17:54] (1074.92s)
надеюсь, что что-то в здравоохранении.
[17:57] (1077.48s)
Да, я думаю, что здравоохранение - это
[17:59] (1079.64s)
это очевидная и очень важная область, но
[18:03] (1083.32s)
у нас уже есть технологии, позволяющие
[18:05] (1085.04s)
иметь медицинского ассистента на вашем
[18:06] (1086.60s)
смартфоне, который будет лучше среднего
[18:08] (1088.68s)
врача. Он доступен 247 для любого
[18:11] (1091.24s)
человека со
[18:12] (1092.28s)
смартфоном и стоит, ну, буквально пару
[18:15] (1095.56s)
долларов в час за вычисление. Нам нужно
[18:18] (1098.04s)
внедрить это как можно быстрее. И это
[18:20] (1100.64s)
вовсе не значит, что врачи останутся без
[18:22] (1102.56s)
работы. Наоборот, для врачей останется
[18:24] (1104.88s)
множество задач, потому что, например,
[18:26] (1106.56s)
приложение может выдать три самых
[18:27] (1107.92s)
вероятных диагноза, по данным, которые
[18:30] (1110.16s)
ты ввёл, а врач посмотрит и скажет:
[18:32] (1112.28s)
"О'кей, но вот этого ты и не сказал, а я
[18:34] (1114.36s)
вижу вот такой симптом". И это важно,
[18:36] (1116.52s)
это прямо суперключевой момент. И плюс
[18:38] (1118.80s)
врачи смогут больше времени уделять
[18:41] (1121.36s)
пациентам, потому что человек, допустим,
[18:43] (1123.28s)
уже побеседовал с ассистентом, пришёл с
[18:45] (1125.00s)
результатом, а врач такой: "Да, хорошо,
[18:46] (1126.88s)
давай подробнее вот это разберём. Всё
[18:48] (1128.76s)
быстрее, проще и по деньгам выходит
[18:51] (1131.08s)
сильно
[18:53] (1133.40s)
эффективнее". Так что, на мой взгляд,
[18:55] (1135.72s)
это точно произойдёт и должно произойти
[18:57] (1137.88s)
как можно быстрее. Ещё один пример - это
[19:00] (1140.52s)
репетитор по каждому предмету для любого
[19:02] (1142.60s)
возраста. И если добавить немного
[19:05] (1145.04s)
личного, то я, например, всегда хотел
[19:07] (1147.08s)
лучше разобраться в квантовой механике,
[19:09] (1149.16s)
потому что сейчас появляется целый новый
[19:12] (1152.20s)
мир квантовых вычислений, и мне
[19:13] (1153.84s)
интересно его
[19:15] (1155.00s)
понять. А теперь у меня есть репетитор,
[19:17] (1157.32s)
который обладает бесконечным терпением.
[19:19] (1159.20s)
Он может сказать: "Вот что тебе нужно
[19:21] (1161.48s)
понять". Вот вопросы, которые у тебя
[19:24] (1164.00s)
возникают про эффект наблюдателя в
[19:26] (1166.48s)
квантовой механике. И вот разные
[19:28] (1168.32s)
способы, как на это можно посмотреть.
[19:31] (1171.72s)
Хорошо, я хочу завершить двумя
[19:33] (1173.32s)
последними вопросами. Можете назвать три
[19:35] (1175.92s)
своих самых любимых и приложения? Мои
[19:38] (1178.04s)
три любимых приложения с
[19:40] (1180.24s)
и я бы сказал четыре. Отчасти потому что
[19:44] (1184.04s)
моё собственное приложение должно быть
[19:46] (1186.12s)
одним из
[19:47] (1187.24s)
них. Так что три дополнительных. Первое
[19:51] (1191.32s)
- это чаat GPT. Он стал для меня чем-то
[19:54] (1194.68s)
вроде исследовательского ассистента.
[19:57] (1197.44s)
Второе. Mid Journey. Он помог мне начать
[20:00] (1200.60s)
мыслить визуально, включать воображение
[20:03] (1203.28s)
в картинках и создавать визуальные
[20:05] (1205.60s)
образы. А я раньше вообще не умел это
[20:09] (1209.24s)
делать. И третье, я много думаю о том,
[20:12] (1212.64s)
что у каждого из нас в будущем будет
[20:15] (1215.48s)
свой ассистент по программированию.
[20:17] (1217.76s)
Поэтому я много экспериментировал с от
[20:19] (1219.68s)
Microsoft и начал программировать, чтобы
[20:22] (1222.72s)
лучше понять, как всё это изменит наш
[20:24] (1224.52s)
подход к использованию телефонов и
[20:26] (1226.96s)
компьютеров в целом. Ага. И четвёртое -
[20:30] (1230.00s)
это вашей.
[20:31] (1231.96s)
Одна из задач была научить чатбота быть
[20:34] (1234.16s)
не только умным, но и эмоционально
[20:36] (1236.56s)
чутким, чтобы он мог вести тёплый,
[20:39] (1239.20s)
вовлечённый диалог, а не просто кидать
[20:41] (1241.60s)
факты. И мне кажется, нам удалось
[20:43] (1243.60s)
реально повлиять на всю индустрию. Люди
[20:47] (1247.00s)
посмотрели и такие: "О, это важно. Надо
[20:49] (1249.84s)
бы и у нас что-то подобное
[20:51] (1251.52s)
сделать". Хорошо. И последний вопрос.
[20:54] (1254.00s)
Как изменилось ваше отношение к своему
[20:55] (1255.80s)
наследию после того, как вы создали
[20:57] (1257.80s)
цифровую версию себя? Ведь она может
[20:59] (1259.64s)
жить дольше вас. Нужно ли всем создавать
[21:01] (1261.72s)
своих цифровых двойников? Хотя на данный
[21:03] (1263.80s)
момент мои и агенты живут меньше, чем я,
[21:06] (1266.92s)
потому что мы их постоянно дорабатываем.
[21:08] (1268.80s)
Так что сейчас, на самом деле, они живут
[21:10] (1270.76s)
меньше.
[21:12] (1272.20s)
Но я действительно считаю, что в
[21:13] (1273.64s)
конечном
[21:14] (1274.68s)
итоге каждому стоит об этом
[21:17] (1277.36s)
задуматься, особенно если у вас есть
[21:19] (1279.40s)
дети и внуки. Поколения смогут общаться
[21:21] (1281.88s)
друг с другом, да. Так что это может
[21:24] (1284.00s)
быть очень полезно, чтобы усилить
[21:25] (1285.40s)
способности человека, особенно для тех,
[21:27] (1287.32s)
кто работает в медиа, как ты, как я, это
[21:29] (1289.40s)
может быть очень полезным в самых разных
[21:31] (1291.04s)
форматах. Однажды и от моего имени уже
[21:33] (1293.52s)
выступал с ключевыми докладами на
[21:34] (1294.92s)
конференциях. Это вполне рабочая
[21:36] (1296.56s)
история. Я как раз была на той
[21:38] (1298.24s)
конференции. Точно. Ещё один интересный
[21:41] (1301.12s)
момент. Твой фронд, да, то, как с тобой
[21:43] (1303.36s)
взаимодействует, это уже не обязательно
[21:45] (1305.24s)
телефон, который тебе звонит напрямую.
[21:46] (1306.88s)
Это может быть твой И агент. И всё это
[21:49] (1309.04s)
может происходить через агента. Или,
[21:50] (1310.64s)
например, кто-то говорит: "Мне срочно
[21:52] (1312.56s)
нужно поговорить с Ридом". В чём
[21:54] (1314.48s)
проблема? Давайте обсудим. О,
[21:55] (1315.84s)
подождите-ка, это действительно звучит
[21:57] (1317.72s)
важно. Дайте-ка я попробую дозвониться
[21:59] (1319.20s)
до него. Даже, например, перенимать
[22:01] (1321.64s)
чьё-то мышление, потому что я часто пишу
[22:03] (1323.76s)
запрос: "Можешь ответить мне так, как
[22:05] (1325.64s)
это сделал бы этот человек?" Да, это
[22:07] (1327.76s)
очень полезно. Огромное спасибо, Рид. Вы
[22:09] (1329.68s)
на самом деле вселили в меня надежду,
[22:11] (1331.56s)
потому что я думала: "Боже, и
[22:12] (1332.96s)
захватывает всё", но на самом деле оно
[22:14] (1334.84s)
нас дополняет. И именно об этом ваша
[22:16] (1336.80s)
новая книга, верно? Мы параллельно
[22:18] (1338.24s)
делаем кучу маленьких и инструментов,
[22:20] (1340.28s)
которые помогают всё это усиливать и
[22:21] (1341.84s)
продвигать. Это потрясающе. Спасибо вам.
[22:24] (1344.36s)
Thank you.